精选的Python框架，库，软件和资源的精选列表。

灵感来自awesome-php 。

• 真棒Python
  • 管理员面板
  • 算法和设计模式
  • 反垃圾邮件
  • 资产管理
  • 音频
  • 认证
  • 构建工具
  • 内置类增强功能
  • 高速缓存
  • ChatOps工具
  • 集群计算
  • CMS
  • 代码分析
  • 命令行工具
  • 兼容性
  • 计算机视觉
  • 并发和并行
  • 组态
  • 加密
  • 数据分析
  • 数据验证
  • 数据可视化
  • 数据库驱动
  • 数据库
  • 日期和时间
  • 调试工具
  • 深度学习
  • DevOps工具
  • 分配
  • 文档
  • 下载
  • 电子商务
  • 编辑器插件和IDE
  • 电子邮件
  • 环境管理
  • 档
  • 外部函数接口
  • 形式
  • 功能编程
  • 游戏开发
  • 地理位置
  • GUI
  • 硬件
  • HTML操作
  • HTTP
  • 图像处理
  • 实现
  • 互动口译员
  • 国际化
  • Job Scheduler
  • 记录
  • 机器学习
  • 杂
  • 自然语言处理
  • 网络虚拟化
  • 联网
  • 新闻Feed
  • ORM
  • 包管理
  • 包存储库
  • 权限
  • 流程
  • 队列
  • 推荐系统
  • RESTful API
  • 机器人
  • RPC服务器
  • 科学
  • 搜索
  • 序列化
  • 无服务器框架
  • 特定格式处理
  • 静态站点生成器
  • 标记
  • 模板引擎
  • 测试
  • 文字处理
  • 第三方API
  • URL操作
  • 视频
  • Web内容提取
  • 网页抓取和网页搜寻
  • Web框架
  • 的WebSocket
  • WSGI服务器
• 服务
  • 代码质量
  • 持续集成
• 资源
  • 播客
  • 推特
  • 网站
  • 每周
• 其他令人敬畏的名单
• 特约

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管理员面板

管理界面的库。

• Ajenti – 您的服务器应得的管理面板。
• django-suit – 替代Django管理界面（仅限非商业用途）。
• django-xadmin – 直接替换Django管理员有很多好东西。
• flask-admin – Flask的简单且可扩展的管理界面框架。
• flower – Celery的实时监控和Web管理员。
• Grappelli – Django Admin-Interface的爵士皮肤。
• Wooey – 一个为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。

算法和设计模式

Python实现算法和设计模式。

• 算法 – Python中数据结构和算法的最小示例。
• PyPattyrn – 一个简单而有效的库，用于实现通用设计模式。
• python-patterns – Python中的一组设计模式。
• sortedcontainers – SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。

反垃圾邮件

打击垃圾邮件的图书馆。

• django-simple-captcha – 一个简单且高度可定制的Django应用程序，用于将captcha图像添加到任何Django表单。
• django-simple-spam-blocker – Django的简单垃圾邮件拦截器。

资产管理

用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。

• django-compressor – 将链接和内联JavaScript或CSS压缩为单个缓存文件。
• django-pipeline – Django的资产包装库。
• django-storages – Django的自定义存储后端集合。
• fanstatic – 作为Python包打包，优化和提供静态文件依赖性。
• fileconveyor – 用于检测文件并将文件同步到CDN，S3和FTP的守护程序。
• flask-assets – 帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
• jinja-assets-compressor – 编译和压缩资产的Jinja扩展。
• webassets – 捆绑，优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。

音频

用于操纵音频的库。

• audiolazy – 用于Python的表达式数字信号处理（DSP）包。
• audioread – 跨库（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码。
• 甜菜 – 音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
• dejavu – 音频指纹识别和识别。
• django-elastic-transcoder – Django + Amazon Elastic Transcoder 。
• eyeD3 – 用于处理音频文件的工具，特别是包含ID3元数据的MP3文件。
• id3reader – 用于读取MP3元数据的Python模块。
• m3u8 – 用于解析m3u8文件的模块。
• mingus – 具有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
• mutagen – 用于处理音频元数据的Python模块。
• pyAudioAnalysis – Python音频分析库：特征提取，分类，分段和应用程序
• pydub – 使用简单易用的高级界面处理音频。
• pyechonest – Echo Nest API的Python客户端。
• talkbox – 用于语音/信号处理的Python库。
• TimeSide – 开放式网络音频处理框架。
• tinytag – 用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。

认证

用于实现认证方案的库。

• OAuth的
  • Authomatic – 简单但功能强大的框架无关的身份验证/授权客户端。
  • django-allauth – Django的认证应用程序“正常工作”。
  • django-oauth-toolkit – 用于Django的OAuth 2好东西。
  • Flask-OAuthlib – OAuth 1.0 / a，2.0实现Flask的客户端和提供程序。
  • OAuthLib – OAuth请求签名逻辑的通用且全面的实现。
  • python-oauth2 – 一个经过全面测试的抽象界面，用于创建OAuth客户端和服务器。
  • python-social-auth – 一种易于设置的社交认证机制。
  • rauth – OAuth 1.0 / a，2.0和Ofly的Python库。
  • 制裁 – 一个简单的OAuth2客户端实现。
• 其他
  • jose – JavaScript对象签名和加密草案实现。
  • PyJWT – JSON Web令牌草案01的实现。
  • python-jws – JSON Web签名草案02的实现。
  • python-jwt – 用于生成和验证JSON Web令牌的模块。

构建工具

从源代码编译软件。

• BitBake – 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
• buildout – 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。
• PlatformIO – 用于构建具有不同开发平台的代码的控制台工具。
• PyBuilder – 用纯Python编写的连续构建工具。
• SCons – 一种软件构建工具。

内置类增强功能

用于增强Python内置类的库。

• attrs – 在类定义中替换__init__ ， __init__ __repr__ __init__ ， __init__ __repr__等样板文件。
• bidict – 高效，Pythonic双向地图数据结构和相关功能..
• Box – 具有高级点表示法访问权限的Python词典。
• dotted – 一种库，提供使用虚线路径表示法访问列表和dicts的方法。

CMS

内容管理系统。

• django-cms – 基于Django的开源企业CMS。
• djedi-cms – 一款轻量但功能强大的Django CMS，内置插件，内联编辑和性能。
• FeinCMS – 基于Django构建的最先进的内容管理系统之一。
• Kotti – 基于Pyramid构建的高级Pythonic Web应用程序框架。
• Mezzanine – 一个功能强大，一致且灵活的内容管理平台。
• Opps – 基于Django的CMS，适用于杂志，报纸网站和流量高的门户网站。
• Plone – 在开源应用服务器Zope之上构建的CMS。
• Quokka – 灵活，可扩展，小型CMS，由Flask和MongoDB提供支持。
• Wagtail – 一个Django内容管理系统。
• Widgy – 基于Django的最后一个CMS框架。

高速缓存

用于缓存数据的库。

• Beaker – 用于缓存和会话的库，用于Web应用程序和独立的Python脚本和应用程序。
• DiskCache – SQLite和文件支持的缓存后端，其查找速度比memcached和redis快。
• django-cache-machine – Django模型的自动缓存和失效。
• django-cacheops – 具有自动粒度事件驱动的失效的灵活ORM缓存。
• django-viewlet – 使用扩展缓存控制渲染模板部件。
• dogpile.cache – dogpile.cache是​​同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
• HermesCache – 基于标记的失效和防狗效应预防的Python缓存库。
• johnny-cache – Django应用程序的缓存框架。
• pylibmc – 围绕libmemcached接口的Python包装器。

ChatOps工具

用于聊天机器人开发的库。

• Errbot – 实现ChatOps的最简单，最受欢迎的聊天机器人。

集群计算

用于集群计算的框架和库。

• PySpark – Apache Spark Python API。
• dask – 用于分析计算的灵活并行计算库。
• faust – 一个流处理库，将想法从Kafka Streams移植到Python。
• luigi – 一个帮助您构建批处理作业的复杂管道的模块。
• mrjob – 在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
• streamparse – 通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。

代码分析

静态分析工具，短绒和代码质量检查器。 请参阅： awesome-static-analysis 。

• 代码分析
  • flake8 – pycodestyle，pyflakes和McCabe的包装纸。
  • coala – 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
  • code2flow – 将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
  • prospector – 分析Python代码的工具。
  • pycallgraph – 一个可视化Python应用程序的流（调用图）的库。
  • pylama – Python和JavaScript的代码审计工具。
  • pylint – 完全可定制的源代码分析器。
• 静态类型跳棋
  • mypy – 在编译期间检查变量类型。
  • Pyre – Performant类型检查。
• 静态类型注释生成器
  • MonkeyType – Python系统，通过收集运行时类型生成静态类型注释

命令行工具

用于构建命令行应用程序的库。

• 命令行应用程序开发
  • 水泥 – Python的CLI应用程序框架。
  • click – 用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
  • 悬崖 – 使用多级命令创建命令行程序的框架。
  • clint – Python命令行应用程序工具。
  • docopt – Pythonic命令行参数解析器。
  • Gooey – 将命令行程序转换为一行完整的GUI应用程序。
  • Python Fire – 一个用于从绝对任何Python对象创建命令行界面的库。
  • python-prompt-toolkit – 用于构建强大的交互式命令行的库。
• 终端渲染
  • asciimatics – 用于创建全屏文本UI的包（从交互式表单到ASCII动画）。
  • bashplotlib – 在终端中制作基本图。
  • colorama – 跨平台彩色终端文本。
• 生产力工具
  • aws-cli – Amazon Web Services的通用命令行界面。
  • cookiecutter – 一个命令行实用程序，用于从cookiecutters（项目模板）创建项目。
  • doitlive – 终端中现场演示的工具。
  • howdoi – 即时编码通过命令行回答。
  • httpie – 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL替换。
  • kube-shell – 用于与Kubernetes CLI一起使用的集成shell。
  • mycli – 具有AutoCompletion和语法突出显示功能的MySQL终端客户端。
  • PathPicker – 从bash输出中选择文件。
  • percol – 在UNIX上为传统管道概念添加交互式选择的风格。
  • pgcli – 具有自动完成和语法高亮的Postgres CLI。
  • SAWS – 增压的AWS CLI。
  • thefuck – 更正以前的控制台命令。
  • tmuxp – 一个tmux会话管理器。
  • 尝试 – 一个用来试用python包的简单的简单CLI – 它从未如此简单。

兼容性

用于从Python 2迁移到3的库。

• Python-Future – Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。
• Python-Modernize – 为最终的Python 3迁移实现Python代码的现代化。
• 六 – Python 2和3兼容性实用程序。

计算机视觉

计算机视觉图书馆。

• OpenCV – 开源计算机视觉库。
• pyocr – Tesseract和Cuneiform的包装纸。
• pytesseract – Google Tesseract OCR的另一个包装器。
• SimpleCV – 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。

并发和并行

用于并发和并行执行的库。

• concurrent.futures – （Python标准库）基于流程的“ 线程 ”接口。
• 多处理 – （Python标准库）用于异步执行callables的高级接口。
• eventlet – 支持WSGI的异步框架。
• gevent – 一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
• SCOOP – Python中的可扩展并发操作。
• 明天 – 异步代码的魔术装饰器语法。
• uvloop – 在libuv 之上超快速地实现asyncio事件循环。

组态

用于存储和解析配置选项的库。

• config – 日志记录作者的分层配置。
• ConfigObj – 带验证的INI文件解析器。
• ConfigParser – （Python标准库）INI文件解析器。
• profig – 通过价值转换从多种格式配置。
• python-decouple – 设置与代码的严格分离。

加密

• cryptography – 一种旨在向Python开发人员公开加密原语和配方的包。
• Paramiko – SSHv2协议的Python（2.6 +，3.3 +）实现，提供客户端和服务器功能。
• Passlib – 安全密码存储/散列库，非常高级别。
• PyNacl – Python绑定到网络和加密（NaCl）库。

数据分析

用于数据分析的库。

• Blaze – NumPy和Pandas与大数据的接口。
• 开放式挖掘 – Pandas界面中的商业智能（BI）。
• Orange – 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
• Pandas – 提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
• Optimus – 使用PySpark后端进行清理，预处理，功能工程，探索性数据分析和简单的机器学习。

数据验证

用于验证数据的库。 在许多情况下用于表单。

• Cerberus – 一个轻量级和可扩展的数据验证库。
• 漏勺 – 验证和反序列化通过XML，JSON，HTML表单帖子获得的数据。
• Dash – 建立在Flask之上，React和Plotly针对分析Web应用程序。
  • 真棒破折号
• jsonschema – Python的JSON Schema实现。
• schema – 用于验证Python数据结构的库。
• 原理图 – 数据结构验证。
• valideer – 轻量级可扩展数据验证和适配库。
• 妖娆 – 一个Python数据验证库。

数据可视化

用于可视化数据的库。 请参阅： awesome-javascript 。

• Altair – Python的声明性统计可视化库。
• Bokeh – Python的交互式Web绘图。
• bqplot – Jupyter笔记本的交互式绘图库
• ggplot – 与g的ggplot2相同的API
• Matplotlib – Python 2D绘图库。
• Pygal – Python SVG图表创建者。
• PyGraphviz – Graphviz的 Python接口。
• PyQtGraph – 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件。
• Seaborn – 使用Matplotlib进行统计数据可视化。
• VisPy – 基于OpenGL的高性能科学可视化。

数据库

用Python实现的数据库。

• pickleDB – Python的简单轻量级键值存储。
• TinyDB – 一个面向文档的小型数据库。
• ZODB – Python的本机对象数据库。 键值和对象图数据库。

数据库驱动

用于连接和操作数据库的库。

• MySQL – awesome-mysql
  • mysqlclient – 支持Python 3的MySQL连接器（ mysql-python fork）。
  • oursql – 一个更好的MySQL连接器，支持本机预处理语句和BLOB。
  • PyMySQL – 与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
• PostgreSQL – 真棒 – postgres
  • psycopg2 – 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
  • queries – 用于与PostgreSQL交互的psycopg2库的包装器。
  • txpostgres – PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序。
• 其他关系数据库
  • apsw – 另一个Python SQLite包装器。
  • dataset – 将Python dicts存储在数据库中 – 与SQLite，MySQL和PostgreSQL一起使用。
  • pymssql – Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
• NoSQL数据库
  • cassandra-driver – Apache Cassandra的Python驱动程序。
  • HappyBase – 适用于Apache HBase的开发人员友好库。
  • kafka-python – Apache Kafka的Python客户端。
  • py2neo – Neo4j的restful接口的Python包装器客户端。
  • PyMongo – MongoDB的官方Python客户端。
  • redis-py – Redis的Python客户端。
• 异步客户端
  • Motor – MongoDB的异步Python驱动程序。
  • telephus – Cassandra的Twisted客户端。
  • txRedis – Redis的基于Twisted的客户端。

日期和时间

处理日期和时间的图书馆。

• Chronyk – 一个Python 3库，用于解析人类编写的时间和日期。
• dateutil – 标准Python 日期时间模块的扩展。
• delorean – 用于清除处理日期时间的不便事实的库。
• 时刻 – 用于处理日期/时间的Python库。 受到Moment.js的启发。
• Pendulum – Python日期时间变得简单。
• PyTime – 一个易于使用的Python模块，旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间。
• pytz – 世界时区定义，现代和历史。 将tz数据库引入Python。
• when.py – 提供用户友好的功能，以帮助执行常见的日期和时间操作。
• maya – 人类的日期时间，Maya主要围绕头痛和用例解析来自网站的日期时间数据。

调试工具

用于调试代码的库。

• 类似pdb的调试器
  • ipdb – 启用IPython的pdb 。
  • pdb ++ – pdb的另一个替代品。
  • pudb – 一个基于控制台的全屏Python调试器。
  • remote-pdb – 远程vanilla PDB（通过TCP套接字）。
  • wdb – 通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
• 探查
  • line_profiler – 逐行分析。
  • memory_profiler – 监视Python代码的内存使用情况。
  • 分析 – 交互式Python分析器。
  • py-spy – Python程序的采样分析器。 写在Rust。
  • Pyflame – Python的ptracing Profiler。
  • vprof – Visual Python探查器。
• 其他
  • IceCream – 通过一个简单的函数调用检查变量，表达式和程序执行。
  • django-debug-toolbar – 显示Django的各种调试信息。
  • django-devserver – Django的runserver的替代品。
  • flask-debugtoolbar – 烧瓶的django-debug-toolbar的一个端口。
  • hunter – Hunter是一个灵活的代码跟踪工具包。
  • lptrace – 用于Python程序的strace 。
  • manhole – 调试服务，它将接受unix域套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
  • pyelftools – 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。
  • pyringe – 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器。

深度学习

神经网络和深度学习的框架。 请参阅： 令人敬畏的深度学习 。

• Caffe – 一个快速开放的深度学习框架..
• Keras – 一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano之上运行。
• MXNet – 专为提高效率和灵活性而设计的深度学习框架。
• Neupy – 运行和测试不同的人工神经网络算法。
• Pytorch – Python中的Tensors和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能。
• Serpent.AI – 游戏代理框架。 将任何视频游戏用作深度学习沙箱。
• TensorFlow – Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
• Theano – 快速数值计算的库。

DevOps工具

DevOps的软件和库。

• Ansible – 一个极其简单的IT自动化平台。
• Cloud-Init – 一个多分发包 ，用于处理云实例的早期初始化。
• 烹饪 – Fabric的厨师般的功能。
• Docker Compose – 使用Docker的快速，隔离的开发环境。
• Fabric – 一种用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
• Fabtools – 用于编写令人敬畏的Fabric文件的工具。
• honcho – Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。
• OpenStack – 用于构建私有云和公共云的开源软件。
• pexpect – 在GNU期望的伪终端中控制交互式程序。
• psutil – 跨平台流程和系统实用程序模块。
• SaltStack – 基础设施自动化和管理系统。
• 主管 – UNIX的主管过程控制系统。

分配

用于创建发布分发的打包可执行文件的库。

• dh-virtualenv – 构建和分发virtualenv作为Debian包。
• Nuitka – 将脚本，模块，包编译到可执行文件或扩展模块。
• py2app – 冻结Python脚本（Mac OS X）。
• py2exe – 冻结Python脚本（Windows）。
• PyInstaller – 将Python程序转换为独立的可执行文件（跨平台）。
• pynsist – 构建Windows安装程序的工具，安装程序将Python本身捆绑在一起。

文档

用于生成项目文档的库。

• Sphinx – Python文档生成器。
  • 真棒，sphinxdoc
• MkDocs – Markdown友好文档生成器。
• pdoc – Epydoc替换为自动生成Python库的API文档。
• Pycco – 文学编程风格的文档生成器。

下载

图书馆供下载。

• s3cmd – 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具。
• s4cmd – 超级S3命令行工具，有助于提高性能。
• you-get – 用Python 3编写的YouTube / Youku / Niconico视频下载器。
• youtube-dl – 从YouTube下载视频的小型命令行程序。

电子商务

用于电子商务和支付的框架和库。

• 支付宝 – 用于Python的非官方支付宝API。
• Cartridge – 使用Mezzanine构建的购物车应用程序。
• django-oscar – Django的开源电子商务框架。
• django-shop – 基于Django的商店系统。
• merchant – 一个Django应用程序，接受来自各种支付处理器的付款。
• money – 具有可选CLDR支持的区域设置感知格式和可扩展货币交换解决方案的Money类。
• python-currency – 显示货币格式及其污秽货币。
• forex-python – 外汇汇率，比特币价格指数和货币转换。
• saleor – Django的电子商务店面。
• shoop – 基于Django的开源电子商务平台。

编辑器插件和IDE

• Emacs的
  • Elpy – Emacs Python开发环境。
• 崇高文本
  • Anaconda – Anaconda将您的Sublime Text 3变成一个全功能的Python开发IDE。
  • SublimeJEDI – 一个令人敬畏的自动完成库Jedi的Sublime Text插件。
• VIM
  • Jedi-vim – 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
  • Python模式 – 用于将Vim转换为Python IDE的一体化插件。
  • YouCompleteMe – 包括基于Jedi的Python完成引擎。
• 视觉工作室
  • PTVS – Visual Studio的Python工具。
• Visual Studio代码
  • Python – 一种支持Python语言的扩展，具有linting，IntelliSense，格式化，重构，调试，单元测试和jupyter支持等功能。
  • Magic Python – 用于Sublime Text，Atom和Visual Studio Code的尖端Python语法高亮显示器。 由GitHub用来突出你的Python代码！
• IDE
  • LiClipse – 基于Eclipse的免费多语言IDE。 使用PyDev for Python支持。
  • PyCharm – JetBrains的商业Python IDE。 提供免费社区版。
  • Spyder – 开源Python IDE。

电子邮件

用于发送和解析电子邮件的库。

• 信封 – 为人类邮寄。
• 侧卫 – 电子邮件地址和Mime解析库。
• imbox – 人类的Python IMAP。
• inbox.py – 人类的Python SMTP服务器。
• lamson – Pythonic SMTP应用服务器。
• Marrow Mailer – 高性能可扩展邮件传递框架。
• modoboa – 邮件托管和管理平台，包括现代和简化的Web UI。
• Nylas Sync Engine – 在强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
• yagmail – 又一个Gmail / SMTP客户端。

环境管理

用于Python版本和环境管理的库。

• Pipenv – Pipfile，Pip和Virtualenv的神圣婚姻。
• p – 死简单的交互式Python版本管理。
• pyenv – 简单的Python版本管理。
• venv – （Python 3.3+中的 Python标准库）创建轻量级虚拟环境。
• virtualenv – 创建独立Python环境的工具。
• virtualenvwrapper – virtualenv的一组扩展。

档

用于文件操作和MIME类型检测的库。

• mimetypes – （Python标准库）将文件名映射到MIME类型。
• path.py – os.path的模块包装器。
• pathlib – （Python标准库）跨平台，面向对象的路径库。
• PyFilesystem2 – Python的文件系统抽象层。
• python-magic – libmagic文件类型标识库的Python接口。
• Unipath – 面向对象的文件/目录操作方法。
• watchdog – 用于监视文件系统事件的API和shell实用程序。

外部函数接口

用于提供外部函数接口的库。

• cffi – Python的外部函数接口，用于调用C代码。
• ctypes – （Python标准库）Python的外部函数接口，用于调用C代码。
• PyCUDA – Nvidia的CUDA API的Python包装器。
• SWIG – 简化的包装器和接口生成器。

形式

用于处理表单的库。

• Deform – 受形式表单生成库影响的Python HTML表单生成库。
• django-bootstrap3 – 与Django的Bootstrap 3集成。
• django-crispy-forms – 一款Django应用程序，可让您以非常优雅和干燥的方式创建美丽的形式。
• django-remote-forms – 独立于平台的Django表单序列化程序。
• WTForms – 灵活的表单验证和呈现库。

功能编程

使用Python进行功能编程。

• 椰子 – 椰子是Python的变种，专为简单，优雅，Pythonic功能编程而打造。
• CyToolz – Toolz的Cython实现：高性能功能实用程序。
• fn.py – Python中的函数编程：实现缺少的功能以享受FP。
• funcy – 一种奇特而实用的功能工具。
• Toolz – 迭代器，函数和字典的函数实用程序的集合。

GUI

用于处理图形用户界面应用程序的库。

• curses – 用于创建终端GUI应用程序的ncurses的内置包装器。
• Eel – 用于制作简单的类似电子离线HTML / JS GUI应用程序的小型库，可以完全访问Python功能和库。
• enaml – 使用像QML这样的声明语法创建漂亮的用户界面。
• Flexx – Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包，它使用Web技术进行渲染。
• kivy – 用于创建NUI应用程序的库，可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
• pyglet – 用于Python的跨平台窗口和多媒体库。
• PyGObject – GLib / GObject / GIO / GTK +（GTK + 3）的Python绑定。
• PyQt – 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4和Qt v5框架。
• PySide – 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4框架。
• PySimpleGUI – tkinter的包装器，为初学者和中级自定义GUI创建更像Python的界面。
• pywebview – 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其自己的本机专用窗口中显示HTML内容。
• Tkinter – Tkinter是Python的事实上的标准GUI包。
• Toga – 一个Python原生的OS本机GUI工具包。
• urwid – 用于创建终端GUI应用程序的库，强大支持小部件，事件，丰富的颜色等。
• wxPython – wxWidgets C ++类库与Python的混合。

游戏开发

令人敬畏的游戏开发库。

• Cocos2d – cocos2d是用于构建2D游戏，演示和其他图形/交互式应用程序的框架。 它基于pyglet。
• Panda3D – 由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。 用C ++编写，完全用Python包装。
• Pygame – Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。
• PyOgre – 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可用于游戏，模拟，任何3D。
• PyOpenGL – 用于OpenGL的Python ctypes绑定及其相关的API。
• PySDL2 – 基于ctypes的SDL2库包装器。
• RenPy – 一个视觉新颖的引擎。

地理位置

用于地理编码地址和处理纬度和经度的图书馆。

• django-countries – 一个Django应用程序，提供用于表单的国家选择，标志图标静态文件和模型的国家/地区字段。
• GeoDjango – 世界级的地理网络框架。
• GeoIP – MaxMind GeoIP遗留数据库的Python API。
• geojson – GeoJSON的Python绑定和实用程序。
• geopy – Python地理编码工具箱。
• pygeoip – 纯Python GeoIP API。

HTML操作

用于处理HTML和XML的库。

• BeautifulSoup – 提供用于迭代，搜索和修改HTML或XML的Pythonic习语。
• 漂白 – 基于白名单的HTML清理和文本链接库。
• cssutils – Python的CSS库。
• html5lib – 用于解析和序列化HTML文档和片段的标准兼容库。
• lxml – 一个非常快速，易于使用且通用的库，用于处理HTML和XML。
• MarkupSafe – 为Python实现XML / HTML / XHTML Markup安全字符串。
• pyquery – 一个类似jQuery的库，用于解析HTML。
• untangle – 将XML文档转换为Python对象以便于访问。
• WeasyPrint – 可以导出为PDF的HTML和CSS的可视化渲染引擎。
• xmldataset – 简单的XML解析。
• xmltodict – 使用XML感觉就像使用JSON一样。

HTTP

用于处理HTTP的库。

• grequests – 针对异步HTTP请求的请求+ gevent。
• httplib2 – 全面的HTTP客户端库。
• 请求 – 对Humans™的HTTP请求。
• treq – 像在Twisted的HTTP客户端之上构建的API之类的Python请求。
• urllib3 – 具有线程安全连接池，文件发布支持，健全性的HTTP库。

硬件

用硬件编程的库。

• ino – 用于处理Arduino的命令行工具包。
• keyboard – 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
• mouse – 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
• Pingo -Pingo为Raspberry Pi，pcDuino，Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
• PyUserInput – 用于鼠标和键盘的跨平台控制的模块。
• scapy – 一个出色的数据包操作库。
• wifi – 用于在Linux上使用WiFi的Python库和命令行工具。

图像处理

用于处理图像的库。

• hmap – 图像直方图重新映射。
• imgSeek – 使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
• nude.py – 裸露检测。
• 异教徒 – 基于输入字符串和哈希的复古identicon（阿凡达）生成。
• 枕头 – 枕头是友好的PIL叉。
• pyBarcode – 在Python中创建条形码而无需PIL。
• pygram – 类似Instagram的图像过滤器。
• python-qrcode – 纯Python二维码生成器。
• 四边形 – 基于四叉树的计算机艺术。
• scikit-image – 用于（科学）图像处理的Python库。
• 拇指 – 智能成像服务。 它支持按需裁剪，重新调整大小和翻转图像。
• wand – MagickWand的 Python绑定，ImageMagick的C API。

实现

Python的实现。

• CLPython – 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
• CPython – 用C编写的Python编程语言的默认，最广泛使用的实现。
• Cython – 优化Python的静态编译器。使用类型mixins将Python编译为C或C ++模块，从而获得较大的性能提升
• 脾气暴躁 – 比解释器更多的编译器作为更强大的CPython2.7替换（alpha）。
• IronPython – 用C＃编写的Python编程语言的实现，目标是.NET Framework和Mono。
• Jython – 用Java编写的用于Java虚拟机（JVM）的Python编程语言的实现。
• MicroPython – MicroPython – 针对微控制器和受约束系统的精简高效的Python编程语言实现
• Numba – 用于LLVM的Python JIT编译器，旨在用于科学Python。
• PeachPy – 嵌入在Python中的x86-64汇编程序。可用作Python的内联汇编程序，也可用作Windows，Linux，OS X，Native Client和Go的独立汇编程序。
• Pyjion – 基于CoreCLR的Python JIT。
• PyPy – 用RPython编写并转换成C. PyPy的Python编程语言的实现着重于速度，效率和与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法使Python非常快，而无需添加其他类型信息。
• PySec – 经过强化的python版本，使安全专业人员和开发人员能够更轻松地编写应用程序，使其更能抵御攻击和操纵。
• Pyston – 使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现，旨在实现良好的性能。
• Stackless Python – Python编程语言的增强版本，它允许程序员从基于线程的编程中获益，而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题。

互动口译员

交互式Python解释器（REPL）。

• bpython – Python解释器的一个奇特的接口。
• Jupyter Notebook（IPython） – 一个丰富的工具包，可帮助您充分利用Python的交互式使用。
  • 真棒，jupyter
• ptpython – 基于python-prompt-toolkit构建的高级Python REPL 。

国际化

与i18n合作的图书馆。

• Babel – Python的国际化库。
• PyICU – 用于Unicode C ++库（ICU）的国际组件的包装器。

Job Scheduler

用于安排工作的库。

• APScheduler – 一个轻巧但功能强大的进程内任务调度程序，可让您安排功能。
• django-schedule – Django的日历应用程序。
• doit – 任务运行器和构建工具。
• gunnery – 用于具有基于Web的界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
• Joblib – 一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。
• 计划 – 像Python一样在Python中编写crontab文件。
• schedule – 人类的Python作业调度。
• Spiff – 一个用纯Python实现的强大的工作流引擎。
• TaskFlow – 一个Python库，有助于使任务执行变得简单，一致和可靠。

记录

用于生成和使用日志的库。

• Eliot – 针对复杂和分布式系统的日志记录。
• logbook – Python的日志替换。
• logging – （Python标准库）Python的日志记录工具。
• raven – Sentry的Python客户端，用于Web应用程序的日志/错误跟踪，崩溃报告和聚合平台。

机器学习

机器学习库。请参阅：令人敬畏的机器学习。

• H2O – 开源快速可扩展机器学习平台。
• 指标 – 机器学习评估指标。
• NuPIC – 用于智能计算的Numenta平台。
• scikit-learn – 最受欢迎的机器学习Python库。
• Spark ML – Apache Spark可扩展的机器学习库。
• vowpal_porpoise -一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
• xgboost – 可扩展，可移植和分布式渐变增强库。

微软Windows

Microsoft Windows上的Python编程。

• Python（x，y） – 基于Qt和Spyder的面向科学应用程序的Python发行版。
• pythonlibs – Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
• PythonNet – 与.NET公共语言运行时（CLR）的Python集成。
• PyWin32 – 适用于Windows的Python扩展。
• WinPython – 适用于Windows 7/8的便携式开发环境。

杂

有用的库或工具不适合上述类别。

• blinker – 一个快速的Python进程中信号/事件调度系统。
• itsdangerous – 将可信数据传递给不受信任的环境的各种帮助程序。
• pluginbase – 一个简单但灵活的Python插件系统。
• Pychievements – 用于创建和跟踪成就的框架。
• Tryton – 通用业务框架。

自然语言处理

用于处理人类语言的图书馆。

• gensim – 人类的主题建模。
• 解巴 – 中文文本分割。
• langid.py – 独立语言识别系统。
• NLTK – 构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。
• 模式 – Python的Web挖掘模块。
• polyglot – 支持数百种语言的自然语言管道。
• SnowNLP – 用于处理中文文本的库。
• spaCy – 用于Python和Cython的工业级自然语言处理库。
• TextBlob – 为潜入常见的NLP任务提供一致的API。
• PyTorch-NLP – 一个工具包，可以快速深入学习研究的NLP原型。

网络虚拟化

用于虚拟网络和SDN（软件定义网络）的工具和库。

• Mininet – 一种流行的网络模拟器和用Python编写的API。
• POX – 基于Python的软件定义网络（SDN）控制应用程序的开源开发平台，例如OpenFlow SDN控制器。
• Pyretic – Frenetic系列SDN编程语言的成员，通过网络交换机或仿真器提供强大的抽象。
• SDX平台 – 基于SDN的IXP实施，利用Mininet，POX和Pyretic。

联网

用于网络编程的库。

• asyncio – （Python标准库）异步I / O，事件循环，协同程序和任务。
  • 真棒，ASYNCIO
• 柴油 – 基于Greenlet的Python事件I / O框架。
• pulsar – Python的事件驱动的并发框架。
• pyzmq – ZeroMQ消息库的Python包装器。
• 扭曲 – 事件驱动的网络引擎。
• txZMQ – ZeroMQ消息库的基于Twisted的包装器。
• NAPALM – 用于操纵网络设备的跨供应商API。

新闻Feed

用于构建用户活动的库。

• django-activity-stream – 从您网站上的操作生成通用活动流。
• Stream-Framework – 使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

• 关系数据库
  • Django模型 – Django的一部分。
  • SQLAlchemy – Python SQL工具包和对象关系映射器。
    • 真棒，SQLAlchemy的
  • 演说者 – 演说者ORM提供了一个简单而美观的ActiveRecord实现。
  • Peewee – 一个小而富有表现力的ORM。
  • PonyORM – 为SQL提供面向生成器的接口的ORM。
  • pyDAL – 纯Python数据库抽象层。
  • python-sql – 以pythonically方式编写SQL查询。
• NoSQL数据库
  • django-mongodb-engine – Django MongoDB后端。
  • flywheel – Amazon DynamoDB的对象映射器。
  • hot-redis – Redis的丰富Python数据类型。
  • MongoEngine – 用于处理MongoDB的Python Object-Document-Mapper。
  • PynamoDB – Amazon DynamoDB的 Pythonic界面。
  • redisco – Redis中保存的简单模型和容器的Python库。
• 其他
  • butterdb – 用于Google Drive Spreadsheets的Python ORM。
  • dataset – 基于JSON的数据库。

包管理

用于包和依赖关系管理的库。

• pip – Python包和依赖项管理器。
  • Python包索引
• conda – 跨平台，Python无关的二进制包管理器。
• Curdling – Curdling是一个用于管理Python包的命令行工具。
• pip-tools – 一组工具，可以保持固定的Python依赖关系。
• wheel – Python发行版的新标准，旨在取代鸡蛋。

包存储库

本地PyPI存储库服务器和代理。

• 仓库 – 下一代Python包存储库（PyPI）。
  • 仓库
• bandersnatch – Python Packaging Authority（PyPA）提供的PyPI镜像工具。
• devpi – PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
• localshop – 本地PyPI服务器（自定义包和pypi的自动镜像）。

权限

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

• Carteblanche – 将代码与用户和设计师的想法对齐的模块。还神奇地处理导航和权限。
• django-guardian – 实现Django 1.2+的每个对象权限
• django-rules – 一个小而强大的应用程序，为Django提供对象级权限，无需数据库。

流程

用于启动和与OS进程通信的库。

• delegator.py – Humans™2.0的子流程。
• sarge – 另一个子进程包装器。
• sh – Python的完整子进程替换。

队列

用于处理事件和任务队列的库。

• celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
• huey – 小型多线程任务队列。
• mrq – Queue先生 – 使用Redis和gevent在Python中的分布式工作者任务队列。
• rq – Python的简单作业队列。
• simpleq – 基于Amazon SQS的简单，可无限扩展的队列。

推荐系统

用于构建推荐系统的库。

• 烦恼 – C ++ / Python中近似最近的邻居，针对内存使用进行了优化。
• fastFM – 分解机器的库。
• 隐式 – 隐式数据集的协同过滤的快速Python实现。
• libffm – 用于字段感知分解机器（FFM）的库。
• LightFM – 许多流行推荐算法的Python实现。
• Spotlight – 使用PyTorch的深度推荐器模型。
• 惊喜 – 用于构建和分析推荐系统的scikit。
• TensorRec – TensorFlow中的推荐引擎框架。

RESTful API

用于开发RESTful API的库。

• Django的
  • django-rest-framework – 一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。
  • django-tastypie – 为Django应用程序创建美味的API。
• 烧瓶
  • 前夕 – 由Flask，MongoDB和良好意图提供支持的REST API框架。
  • flask-api-utils – 负责Flask的API表示和身份验证。
  • flask-api – Flask的可浏览Web API。
  • flask-restful – 快速为Flask构建REST API。
  • flask-restless – 为使用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
• 金字塔
  • cornice – 金字塔的RESTful框架。
• 框架不可知
  • falcon – 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。
  • 拥抱 – 一个Python3框架，用于通过HTTP和命令行干净地公开API以及自动文档和验证。
  • 不安定 – 基于从Tastypie学到的经验教训的框架不可知的REST框架。
  • ripozo – 快速创建REST / HATEOAS / Hypermedia API。
  • sandman – 用于现有数据库驱动系统的自动REST API。
  • apistar – 专为Python 3设计的智能Web API框架。

机器人

机器人图书馆。

• PythonRobotics – 这是可视化的各种机器人算法的汇编。
• rospy – 这是ROS（机器人操作系统）的库。

RPC服务器

RPC兼容的服务器。

• SimpleJSONRPCServer – 此库是JSON-RPC规范的实现。
• SimpleXMLRPCServer – （Python标准库）简单的XML-RPC服务器实现，单线程。
• zeroRPC – zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。

科学

科学计算的图书馆。

• astropy – 用于天文学的社区Python库。
• bcbio-nextgen – 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
• bccb – 与生物分析相关的有用代码的集合。
• Biopython – Biopython是一套免费提供的生物计算工具。
• cclib – 用于解析和解释计算化学包结果的库。
• 颜色 – 一种色彩科学包，实现了全面的色彩理论转换和算法。
• NetworkX – 适用于复杂网络的高效软件。
• NIPY – 神经影像工具包的集合。
• NumPy – 使用Python进行科学计算的基础包。
• Open Babel – 一种化学工具箱，设计用于说多种语言的化学数据。
• ObsPy – 用于地震学的Python工具箱。
• PyDy – Python Dynamics的缩写，用于协助动态建模动画中的工作流程。
• PyMC – 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包。
• QuTiP – Python中的Quantum工具箱。
• RDKit – Cheminformatics和机器学习软件。
• SciPy – 基于Python的数学，科学和工程开源软件生态系统。
• statsmodels – Python中的统计建模和计量经济学。
• SymPy – 符号数学的Python库。
• Zipline – 一个Pythonic算法交易库。
• SimPy – 基于流程的离散事件仿真框架。

搜索

用于索引和执行数据搜索查询的库和软件。

• django-haystack – 模块化搜索Django。
• elasticsearch-dsl-py – Elasticsearch的官方高级Python客户端。
• elasticsearch-py – Elasticsearch的官方低级Python客户端。
• esengine – 用于Python的ElasticSearch ODM（对象文档映射器）。
• pysolr – Apache Solr的轻量级Python包装器（包括SolrCloud感知）。
• solrpy – solr的Python客户端。
• 嗖 -一个快速，纯Python搜索引擎库。

序列化

用于序列化复杂数据类型的库

• marshmallow – marshmallow是一个ORM / ODM /框架无关的库，用于将复杂的数据类型（如对象）与本机Python数据类型进行转换。

无服务器框架

用于开发无服务器Python代码的框架。

• apex – 轻松构建，部署和管理AWS Lambda功能。
• python-lambda – 用于在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
• Zappa – 在AWS Lambda和API Gateway上部署WSGI应用程序的工具。

特定格式处理

用于解析和操作特定文本格式的库。

• 一般
  • tablib – XLS，CSV，JSON，YAML中的表格数据集模块。
• 办公室
  • Marmir – 采用Python数据结构并将其转换为电子表格。
  • openpyxl – 用于读取和写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
  • pyexcel – 提供一个用于读取，操作和编写csv，ods，xls，xlsx和xlsm文件的API。
  • python-docx – 读取，查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
  • python-pptx – 用于创建和更新PowerPoint（.pptx）文件的Python库。
  • relatorio – 模板化OpenDocument文件。
  • unoconv – 在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间进行转换。
  • XlsxWriter – 用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
  • xlwings – 一个获得BSD许可的库，可以轻松地从Excel调用Python，反之亦然。
  • xlwt / xlrd – 从Excel文件中写入和读取数据和格式信息。
• PDF
  • PDFMiner – 用于从PDF文档中提取信息的工具。
  • PyPDF2 – 一个能够分割，合并和转换PDF页面的库。
  • ReportLab – 允许快速创建丰富的PDF文档。
• 降价
  • Mistune – Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
  • Python-Markdown – John Gruber的Markdown的Python实现。
• YAML
  • PyYAML – Python的YAML实现。
• CSV
  • csvkit – 用于转换为CSV并使用CSV的实用程序。
• 档案
  • unp – 一个可以轻松解压缩归档的命令行工具。

静态站点生成器

静态站点生成器是一种软件，它将一些文本+模板作为输入，并在输出上生成HTML文件。

• 仙人掌 – 设计师的静态站点生成器。
• Hyde – 基于Jinja2的静态网站生成器。
• Lektor – 易于使用的静态CMS和博客引擎。
• Nikola – 静态网站和博客生成器。
• Pelican – 使用Markdown或ReST作为内容，使用Jinja 2作为主题。支持DVCS，Disqus。AGPL。
• Tinkerer – Tinkerer是由Sphinx提供支持的博客引​​擎/ .static网站生成器。

标记

用于标记项目的库。

• django-taggit – Django的简单标记。

模板引擎

用于模板和lexing的库和工具。

• Genshi – 用于生成Web感知输出的Python模板工具包。
• Jinja2 – 一种现代和设计师友好的模板语言。
• Mako – Python平台的超高速和轻量级模板。

测试

用于测试代码库和生成测试数据的库。

• 测试框架
  • 假设 – 假设是一种基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
  • mamba – Python的权威测试工具。出生在BDD的旗帜下。
  • nose – 一个更好的Python测试单元。
  • nose2 – 鼻子的继承者，基于unittest2。
  • pytest – 一个成熟的全功能Python测试工具。
  • 机器人框架 – 通用测试自动化框架。
  • unittest – （Python标准库）单元测试框架。
• 测试跑步者
  • 绿色 – 干净，色彩缤纷的跑步者。
  • tox – 在多个Python版本中自动构建和测试发行版
• GUI / Web测试
  • locust – 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
  • PyAutoGUI – PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
  • Selenium – Selenium WebDriver的Python绑定。
  • sixpack – 与语言无关的A / B测试框架。
  • splinter – 用于测试Web应用程序的开源工具。
• 嘲笑
  • doublex – 强大的测试加倍Python的框架。
  • freezegun – 通过模拟日期时间模块来度过时间。
  • httmock – 一个用于Python 2.6+和3.2+请求的模拟库。
  • httpretty – Python的HTTP请求模拟工具。
  • mock – （Python标准库）一个模拟和修补库。
  • Mocket – Socket Mock Framework加上HTTP [S] / asyncio / gevent模拟库，具有录制/重放功能。
  • 响应 – 用于模拟请求Python库的实用程序库。
  • VCR.py – 在测试中记录和重放HTTP交互。
• 对象工厂
  • factory_boy – Python的测试夹具替代品。
  • 搅拌机 – 另一个夹具更换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。
  • model_mommy – 在Django中创建用于测试的随机装置。
• 代码覆盖率
  • 覆盖 – 代码覆盖率测量。
• 假数据
  • mimesis – 是一个Python库，可以帮助您生成虚假数据。
  • fake2db – 假数据库生成器。
  • faker – 生成虚假数据的Python包。
  • 雷达 – 生成随机日期时间/时间。
• 错误处理程序
  • FuckIt.py – FuckIt.py使用最先进的技术确保您的Python代码无论是否有权运行。

文字处理

用于解析和操作纯文本的库。

• 一般
  • chardet – Python 2/3兼容字符编码检测器。
  • difflib – （Python标准库）用于计算增量的助手。
  • ftfy – 使Unicode文本更少破碎，更自然地更加一致。
  • fuzzywuzzy -模糊字符串匹配。
  • hashids – 在Python中实现hashids。
  • Levenshtein – Levenshtein距离和弦相似性的快速计算。
  • pangu.py – CJK和字母数字的间距文本。
  • pyfiglet – 用Python编写的figlet实现。
  • pypinyin – 将中文汉字转换为拼音。
  • shortuuid – 用于简洁，明确且URL安全的UUID的生成器库。
  • textdistance – 计算序列之间的距离。30多种算法，纯python实现，通用接口，可选的外部库使用。
  • unidecode – Unicode文本的ASCII音译。
  • uniout – 打印可读字符而不是转义字符串。
  • xpinyin – 将汉语（汉字）翻译成拼音的图书馆。
• Slugify
  • awesome-slugify – 一个可以保存unicode的Python slugify库。
  • python-slugify – 一个Python ungode库，可将unicode转换为ASCII。
  • unicode-slugify – 一个以Django为依赖关系生成unicode slug的slugifier。
• 分析器
  • phonenumbers – 解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
  • PLY – 为Python实现lex和yacc解析工具。
  • Pygments – 通用语法荧光笔。
  • pyparsing – 用于生成解析器的通用框架。
  • python-nameparser – 将人名解析为各自的组件。
  • python-user-agents – 浏览器用户代理解析器。
  • sqlparse – 一个非验证的SQL解析器。

第三方API

用于访问第三方服务API的库。请参阅：Python API包装器和库列表。

• apache-libcloud – 一个适用于所有云的Python库。
• boto3 – Amazon Web Services的Python接口。
• django-wordpress – Django的 WordPress模型和视图。
• facebook-sdk – Facebook平台Python SDK。
• facepy – Facepy使得与Facebook的Graph API交互变得非常容易
• gmail – Gmail的Pythonic界面。
• google-api-python-client – 适用于Python的Google API客户端库。
• gspread – Google Spreadsheets Python API。
• twython – Twitter API的Python包装器。

URL操作

用于解析URL的库。

• furl – 一个小型Python库，可以轻松解析和操作URL。
• purl – 一个简单的，不可变的URL类，带有用于询问和操作的干净API。
• pyshorteners – 一个纯Python URL缩短库。
• short_url – 用于生成Tiny URL和类似bit.ly的URL的Python实现。
• webargs – 一个用于解析HTTP请求参数的友好库，内置支持流行的Web框架，包括Flask，Django，Bottle，Tornado和Pyramid。

视频

用于操纵视频和GIF的库。

• moviepy – 基于脚本的电影编辑模块，具有多种格式，包括动画GIF。
• scikit-video – SciPy的视频处理程序。

WSGI服务器

兼容WSGI的Web服务器。

• bjoern – 异步，非常快，用C语言编写。
• fapws3 – 异步（仅限网络侧），用C语言编写。
• gunicorn – 预分叉，部分用C语言写成。
• meinheld – 异步，部分用C语言编写。
• netius – 异步，非常快。
• 火箭 – 多线程。
• uWSGI – 一个项目旨在开发一个用于构建托管服务的完整堆栈，用C语言编写。
• 女服务员 – 多线程，为金字塔提供动力。
• Werkzeug – 一个用于Python的WSGI实用程序库，可以为Flask提供支持，并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。

Web内容提取

用于提取Web内容的库。

• Haul – 可扩展图像爬虫。
• html2text – 将HTML转换为Markdown格式的文本。
• lassie – 人类的网页内容检索。
• micawber – 用于从URL中提取丰富内容的小型库。
• 报纸 – Python中的新闻提取，文章提取和内容管理。
• python-goose – HTML内容/文章提取器。
• python- readability – arc90可读性工具的快速Python端口。
• requests-html – 用于人类的Pythonic HTML解析。
• 消毒 – 为混乱的数据世界带来理智。
• sumy – 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
• textract – 从任何文档，Word，PowerPoint，PDF等中提取文本。
• toapi – 每个网站都提供API。

网页抓取和网页搜寻

用于自动从网站提取数据的库。

• 可乐 – 分布式爬行框架。
• 造物主 -基于PyQuery刮微架构。
• feedparser – 通用饲料解析器。
• 抓斗 – 网站抓取框架。
• MechanicalSoup – 用于自动与网站交互的Python库。
• portia – 视觉刮擦Scrapy。
• pyspider – 一个强大的蜘蛛系统。
• RoboBrowser – 一个简单的Pythonic库，用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览Web。
• Scrapy – 快速高级屏幕抓取和网络爬行框架。

Web框架

完整的堆栈web框架。

• Django – Python中最流行的Web框架。
  • 真棒，Django的
• Flask – Python的微框架。
  • 真棒瓶
• 金字塔 – 一个小型，快速，脚踏实地的开源Python Web框架。
  • 真棒金字塔
• Sanic – 写得很快的Web服务器。
• Tornado – Web框架和异步网络库。
• Vibora – 受Flask启发的快速，高效和异步Web框架。

的WebSocket

使用WebSocket的库。

• AutobahnPython – Twisted和asyncio上用于Python的WebSocket和WAMP 。
• Crossbar – 开源统一应用程序路由器（Autobahn上用于Python的Websocket和WAMP）。
• django-channels – Django的开发人员友好的异步。
• django-socketio – Django的WebSockets。
• WebSocket-for-Python – 用于Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。

服务

用于简化开发的在线工具和API。

持续集成

请参阅：awesome-CIandCD。

• CircleCI – 可以运行非常快速的并行测试的CI服务。（仅限GitHub）
• Travis CI – 适用于您的开源和私有项目的流行CI服务。（仅限GitHub）
• Vexor CI – 针对私人应用程序的持续集成工具，具有按分钟付费的计费模式。
• Wercker – 一个基于Docker的平台，用于构建和部署应用程序和微服务。

代码质量

• Codacy – 自动代码审查，以更快地发送更好的代码。
• Codecov – 代码覆盖率仪表板。
• CodeFactor – Git的自动代码审查。
• Landscape – 托管连续的Python代码指标。

资源

在哪里发现新的Python库。

播客

• 来自Python Import Podcast
• Podcast.init
• Python字节
• Python测试
• Radio Free Python
• 和Python谈谈

推特

• @codetengu
• @getpy
• @importpython
• @planetpython
• @pycoders
• @pypi
• @pythontrending
• @PythonWeekly
• @TalkPython
• @realpython

网站

• / R / CoolGithubProjects
• / R / Python的
• 非常棒的Python @LibHunt
• Django包
• 全栈Python
• PyPI排名
• Python 3超级大国之墙
• Python黑客
• Python ZEEF
• Python开发社区
• 真正的Python
• 今天在GitHub上展示Python存储库

每周

• CodeTengu Weekly码天狗周刊
• 导入Python时事通讯
• Pycoder的每周一次
• Python周刊
• Python技巧

其他令人敬畏的名单

清单清单。

• 蒙蒂
  • 真棒
  • awesomo
  • 名单
• 蟒蛇
  • pycrumbs
  • 蟒蛇，GitHub的项目
  • python_reference
  • 蟒科
  • Python播客
  • 社交善意的Python

来源：https://github.com/vinta/awesome-python

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