价值
数据从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
数据化，指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程
数字化，指的是把模拟数据转化成0和1表示的二进制码
量化一切，数据化的核心
数字化带来了数据化，但数字化无法取代数据化
当文字变成数据，它就大显神通了–人可以用之阅读，机器也可用之分析
数据创新；数据再利用，数据重组，可扩展数据，数据的折旧值，开放数据

角色定位
数据，技术与思维的三足鼎立
专家的消亡与数据科学家的崛起
行业专家与技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响

风险
让数据主宰一切的隐忧
大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用
大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途
也许，大数据预测可以为我们打造一个更安全，更有效的社会，但是却否定了我们之所以以为人的重要组成部分—自由选择的能力和行为责任自负。大数据成为了集体选择的工具，但也放弃了我们的自由意志。
大数据的不利影响并不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用大数据预测所导致的结果。大数据预测是建立在相关系基础上的。让人们为还未实施的未来行为买单是带来不利影响的主要原因，因为我们把个人罪责判定简历在大数据预测的基础上是不合理的。
卓越的才华并不依赖数据
只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成强大的武器

掌控
管理变革一：个人隐私保护
从个人许可到数据使用者承担责任
管理变革二：个人动因VS预测分析
在大数据时代，关于公正的概念需要重新定义以维护个人动因的想法：人们选择自我行为的自由意志。简单地说，就是个人可以并应该为他们的行为而非倾向负责。
管理变革三：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起
管理变革四：反数据垄断大亨

结束语
大数据时代并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据时代，名副其实的“信息社会”。
更大的数据源于人本身。人类独有的弱点，错觉，错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力，直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正式我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。毕竟混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本质，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。