大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析，预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现，征服。

大数据发展的障碍，在于数据的“流动性”和“可获取行”。

正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。

许多物理学家的看法，世界的本质就是数据。

大数据时代的经济学，政治学，社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系，知识体系和生活方式。

大数据，变革公共卫生：GOOGLE预测流感病毒。
大数据，变革商业：Farecast系统预测美国国内航班的票价。
大数据，变革思维：大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场，组织机构，以及政府与公民关系的方法。
大数据，开启重大的时代转型。

真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。

预测，大数据的核心。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组件社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不在热衷于追求精准度。
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不在热衷于寻找因果关系。

数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。

大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。

一个新的转变正在进行，那就是电脑存储和分析数据的方法取代电脑硬件成为价值的源泉。数据成为了有价值的公司资产，重要的经济投入和新型商业模式的基石。

大数据观察：大数据给社会带来的益处将是多方面的。因为大数据已经成为解决紧迫世界性问题，如抑制全球变暖，消除疾病，提高执政能力和发展经济的一个有力武器。但是大数据时代也向我们提出了挑战，我们需要做好充足的准备迎接大叔技术给我们的机构和自身带来的改变。

—————————
大数据思维变革：
让数据“发声”，使用全部数据而不是取样数据。
不是精确性，而是混杂性。
错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且可能长期存在。
要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
经典案例：Hadoop与Visa

不是因果关系，而是相关关系。
关联物，预测的关键。
相关关系的核心是量化两个数据之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也随之增加。我们已经看到过这种很强的相关关系，比如谷歌流感趋势：在一个特定的地理位置，越多人通过谷歌搜索特定的词条，该地区就有更多的人患了流感。
相反，相关关系弱就意味着当一个数据值增加时，另一个数据几乎不会发生（不是绝对）。例如，我们可以寻找关于个人的鞋码和幸福的相关关系，但会发现他们几乎扯不上什么关系。
相关关系没有绝对，只有可能性。相关关系无法预知未来，只能预测可能发生的事情。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
—————————